为什么都在劝退航空航天?

发布时间:
2024-04-03 13:09
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今年七月在实验室已经和同僚们说过了,今年华为必不可能缺人,5g建设迟缓,坑的运营商裤衩子都没了,手机业务停摆,自动驾驶更是没眉目,不裁人就不错了,可惜应届生还是喜欢那漂亮的薪资。

未来互联网+消费电子类,除了腾讯小米,其他的日子会越来越难过的。而腾讯小米,恰恰是在经济下行过程中,廉价精神娱乐和物质需求的代表者。


————2021.10.19原回答

某985非计算机非IC实验室。

实验室同门有六七月份就开始准备互联网的,每天复习着与本硕专业无关的操作系统,计算机网络,当然还有力扣。其本科竞赛保研。有嵌入式基础。

找工作情况看,纯互联网公司全军覆没,上至字节,下至三线小红书,腾讯更是简历都没过。

后转战手机厂嵌入式岗位,比较顺利,但是薪资都是这样30w左右,更值得关注的是这个价格已经横盘两年了,因为去年实验室去手机厂的就是这个价格。如果从投资者的角度看,应该属于高位站岗。

反观研究所,某二流航天所开价20~22w,飞控等核心专业酌情还有提高,与手机厂相比已无明显劣势。京圈一流研究所可能已经持平,当然要求也比几年前提高,战武部清北的简历都很多。

网传501今年待遇

行业分析:

潮水褪去才知道谁在裸泳真是不假,手机厂,二三线互联网厂,一线互联网厂逐渐分明,校招薪资反应的是公司的核心业务的盈利能力。最稳的当然是腾讯,游戏吸金多又稳定。以收割商家和客户的平台型互联网厂明显乏力,比如开水团今年似乎也没涨价。但凡买过股票或者基金的都能看出趋势,现在进场大概率高位站岗,除了腾讯外还是要谨慎考虑互联网行业。


据可靠消息,比较好的研究所这两三年离职率已经明显降低,知乎的研究所离职贴可能主要分布在15~18年,除了研究所普遍涨薪外,更大的可能是外面更不好混。颇有触底反弹的趋势。

本人找工作有个习惯,先看公司的财报,搞清楚企业的利润率,主营业务,主要营收来源,要知道公司赚钱员工工资未必高,但是公司不赚钱员工工资一定不会高。从以上角度看,互联网行业除腾讯外在未来都有很大不确定性。手机行业华为典型两只脚走路,利润主要来自于运营商业务和消费者业务,企业业务只占很小一部分,随着5g建设放缓,手机业务停滞,未来一定乏力。而另一方面随着cpi停滞,ppi高企,廉价的商品会更有市场,小米作为领军企业应该会有不错的前景,当然,小米薄利多销的模式注定不会让研发人员太肥的。

很多年轻人看到知乎上有不少华为年薪百万的人,但是一定要考虑历史进程。首先华为年薪百万的人都符合以下几个条件:

2014年以前进场。

在华为至少工作七年以上。

绩效经常评a,升迁极快。

也就是这些人吃到了完整的移动互联网红利,那让我们看看十年前的华为是什么样的。

2010年左右,最优秀的学生会去哪里工作?地产外企快消。2008年宝洁营收817亿美元,在中国当年也是简历收割机的存在,2009年华为营收1491亿人民币,在当年华为绝对不是最优秀学生的去处,即便是学通信的第一选择也是三大运营商。

到了2020年,宝洁营收710亿美元,不升反跌,而华为达到了8914亿人民币,比起十年前翻了好几倍。而2010年华为员工九万五千人,2020年二十万人。

不知当年那些最优秀的学子削尖了脑袋往保洁联合利华挤的,看到今天这般场景会是何感想。

由此可见,你想在华为工作十年达到年薪百万,以下几个条件缺一不可:

你自己是个跑车

华为是个跑车

中国是个跑车

那么未来十年呢,中国的经济增速绝对不会超过过去十年,华为的增速也很大概率不可能超过过去十年,而你自己,竞争对手也比十年前多了一倍。

所以,年轻人有几个致命缺点,第一是很容易急功近利,被当下的最优解所迷惑,这个问题自改革开放以来已经经历了数个轮回,正如当年最优秀的学生会老实的留在体制内,分配的不好的反而会提前下海经商。

第二是学生思维,可能源于我国残酷的竞争式传统教育,认为难的就是好的,大家都往里挤就是好的,大厂随便搞个什么“提前批“,“精英计划“,一帮上头的学生就往里挤,颇有当年外企的管培生风气,实际上找工作完全是个市场行为,看的是供需关系,比如很多互联网企业的高p,还有专科生,当然并不是否定他们的能力,他们能做到今天的位置一定有过人之处,但是换句话说,以他们的学历和他们当时的能力,恰恰是因为进不了当时最优秀的企业,才来到了互联网行业。市场行为,只以供需衡量价值,不以难度,不以学历衡量价值,如果越难的收入越高,那中科院应该是收入最高的单位。其次,一个企业也不会因为人员素质的提高而稳定盈利,如果企业越难进,员工能力越强,企业就越牢靠,那么现在最牛逼的手机厂应该是诺基亚索尼爱立信。

第三,应届生找工作和普通人买房一样,思维惯性太明显,总觉得过去一直在涨,那么未来一定也会涨,这很明显是不科学的。除了考虑速度还要考虑加速度,互联网不可能像过去十年快速膨胀,有人对此肯定会反对,觉得数字化革命还远没到头,那是大错特错,十多年来,土木的繁荣期把960万平方公里的中国都建设完了,那么互联网人也可以用十几年把十三亿人的流量吃完,都是存量市场,就十三亿人,每人就24小时,流量就那么多。至于互联网下场工业界做产业革命的事,更是不可能的,相比生产效率的提升,国家稳就业的需求更急迫,工业界的数字化革命,敌人不是技术,而是人口,如今要求的中考五五分流,和所谓的智能制造很明显是矛盾的,无论从政治还是经济考虑,利用机器换人的思路进行的产业革命,都是不可持续的,代表作就是无人工厂,无人车派送,以及自动驾驶。如果说无人工厂把工人赶出工厂去送外卖,又来个无人车要抢外卖员的饭碗,那么数千万人的就业何去何从,没有了就业就没有了消费,经济危机就会出现。

所以,目前火热的自动驾驶和芯片也大概率昙花一现,更像是各大互联网企业因为主营业务停滞,寻找新出路的投石问路,自动驾驶暂且不说技术,单就社会和伦理问题就一大堆,未来为了稳就业,很可能像火车地铁司机一样,即便自动驾驶也要安排个员工在里面,如果出租车司机公交司机乃至滴滴司机失业,带来的危害都不可估量。芯片更别提了,纯纯的制造业,重资产,周期长。况且卡的是制造不是设计,无根之木光想在顶层捞钱,没几年蹦跶的。

所以,建议各位理工科学生,除了混饭吃的技术书籍,一定要多看看历史经济类书籍,不要唯技术论,技术终归是为人服务的,看清经济历史规律,才能把握人生,民退之日,就是国进之时。

人生发财靠康波,下一个坑会挖在哪里?

凯恩斯的挖坑理论弊病在哪里?

一定要学会一个本事,就是见微知著。某曾经的高赞回复:

END