统计学的核心到底是什么?

david donoho曾经说过，统计应该改名叫data science，这样更有利于宣传。而且，如果自己不占坑，别人也会抢了这个名字。

可惜一语成谶，各大名校统计系并没有改名，而很多人趁机独立成立了数据科学系，或者数据科学方向。

statistics，就这样看很难知道具体做什么，甚至以为数数的。中文“统计”也类似。如果叫数据科学，就显得高大上了，其实学的东西是一样的。

未来传统的统计系生存空间会受到计算机里面机器学习、数据挖掘和数据科学的多重打击，招生就业都会受到影响。

比如斯坦福，之前只有一个统计系，现在计算数学下面开了数据科学，教育系也有类似的项目，管理科学里面也有类似的方向，而学生只能报一个，就容易分流了。

其实统计的核心就是数据分析，但也是它尴尬的地方。各行各业都有数据，那各个行业的人对自己领域肯定更了解，分析数据肯定更得心应手。

比如做生物的搞生物统计，

做经济的搞计量经济，

他们都不比统计系差。

唯一例外是自然语言，做语言的比不上做自然语言处理的。

但自然语言一般在计算机系下面，不在统计系。

现在的大语言模型是人工智能里面最火的方向，科学与统计系无关了。

所以，数据少的经济、生物比不上专业的，数据多的自然语言、图形学比不上计算机的，统计显得很尴尬。

也可能统计继承了数学严谨的思维模式，对计算机那种拟合效果好就能发论文的套路很不适应。